逝世不是生命的结尾,被忘记才是。
又一年清明,慎终追远,告祭亡魂,是咱们的陈旧传统,也让逝去的亲人永久“活”在咱们心中。
作为逝者脱离人世的最终一站——殡仪馆,有一群一般的“遗体接抬工”。他们是最早触摸到逝者遗体的一批人,有时也被戏称为人世行走的“无常”,但抛开尘俗的成见,正是他们的作业保存了在各种正常和非正常状况下亡故逝者的最终面子,完成对这个国际的最终离别。
“80后”强哥曾是四川仪陇县殡葬服务中心的一名遗体接抬工,早已习气常人的成见,也在日复一日的作业中逐步意识到这份作业的另一种含义,“关于逝者家族来说,咱们尽量做好,他们也才心安”。
在频频触摸“逝世”的过程中,强哥和伙伴常常挂在嘴边的一句话是:“把存亡看得更开”。说得详细一点,便是人生时刻短,好好活着,这也是他们的“人生哲学”……
——①——每天触摸逝世,也看到“人世百态”
抵达医院病房时,一位50来岁的男性逝者躺在病床上,全身赤裸,不久前应该承受过最终一轮抢救……他的儿子还没走出沉痛,木然地站在一旁。
这是强哥成为遗体接抬工后,服务的第一位逝者。强哥2017年从部队转业到仪陇县民政局殡葬服务中心,遗体接抬工是他的第一个岗位。考虑到他初来尚无经历,领导安排一位有经历的“老大哥”跟他伙伴。作业流程简略,将因各种状况逝世的逝者遗体接运到殡葬服务中心。
一般来说,遗体接抬工将逝者遗体装进尸袋前,会帮助家族整理逝者身上的遗物,但眼前这位逝者身上明显没有遗物需求移送。
强哥和“老大哥”小心谨慎地将遗体装进尸袋,下楼,抬上车。脱离时,他才注意到逝者的儿子本来一向跟在他们后边,直到看到父亲遗体被抬上车,才慢慢回身回医院办其他手续。后来,家族没给逝者买寿衣就进行了遗体火化。
这类状况,强哥在后来的作业中也遇到过。逝者因病逝世,家人举债为其看病,以至于处理丧葬事宜也绰绰有余。强哥还遇到过有家族舍不得花钱坐车,步行几公里走回县城的状况,若他刚好下班,都会载他们一程。
▲仪陇县殡葬服务中心
“每个家庭有每个家庭的难处。”强哥说,遇到这些状况,他们也会替家族想办法让丧葬费花得更少,究竟,逝者脱离,活着的人,日子还要持续。
每天触摸“逝世”,除了看见人世疾苦,强哥和伙伴们也常常感受到人道的杂乱。
他曾见过白叟遗体刚接回殡葬服务中心,几个子女就当着遗体因家庭小事争持,“有啥事不能等逝者入土为安后再说呢?”自动抛弃保存白叟骨灰的子女,他也遇到过,只能以为“每个人的主意不一样”……
——②——习气了尘俗成见 薪酬其实不高但安稳
也许是“逝世”的论题太沉重,与之相关的职业,可能会遭受成见。
一开始被人问起作业,强哥常会下意识将“遗体接抬工”换成“殡葬服务人员”。假如再含糊一些,就直接说在民政局上班,“民政不只是担任处理婚姻登记,殡葬服务也是民政作业领域,我的确没有哄人。”
强哥曾有一位伙伴因在殡葬服务中心作业,儿子在谈婚论嫁时曾被女方爸爸妈妈厌弃,好在最终结局还算满意。还有一位伙伴说新年从不走亲属,忧虑一些不了解的亲属觉得“倒霉”,徒增纷扰。但对强哥他们而言,这只是一份一般的作业,关于成见早已习气与安然。
网络上,这样的作业往往被人赋予“高薪”“暴利”等颜色。仪陇县殡葬服务中心曾发布过一则招聘遗体接抬工的信息,其时不少网友留言问询“薪酬是不是很高?”
面临这样的等待,强哥笑了。现实上,他们每月收入只要3000多元,不过有五险一金,更重要的是作业安稳。据他所知,这个岗位还没人因对作业不满意脱离,此前离任的几个人也是因上了年岁和一些其他客观原因脱离。
▲遗体接抬工
最终,有20多人参与招聘考试,至少有70%是“90后”。强哥觉得有些出人意料,但好像又在情理之中,“比较一些中老年人对这份作业的成见,年青人的承受度更高,我伙伴中有许多都是退伍军人。”
1991年出世的小马,是仪陇县殡葬服务中心最年青的司机兼遗体接抬工,曩昔10年,经他之手接运的遗体“少说也有3000具”。
说起承受这份作业的缘由,小马说,上班近,家人不对立,小时候常到陵寝玩,对逝世也不惊骇。但当他第一次出车接运遗体时,即使遗体放置区跟作业人员乘坐区是离隔的,小马仍感到严重,返程途中手心都在冒汗。但时刻一长,这样的不适感逐步就消失了。
这样的心理过程,简直每个新人都会有。
——③——另一种含义:“咱们尽量做好,他们才会心安”
假如说开始挑选“遗体接抬工”只是是为了一份作业,触摸太多逝者后,强哥逐步发现这份作业背面的价值和含义。
逝者们的生命结尾,除了医院和家里,也可能是某条路途,抑或荒郊野外。有天然逝世的,也有意外身故的。但不管亡故于何时何地,许多逝者都会被接运到殡葬服务中心,走完人生的最终一程。
一些未经处理的遗体,在常人眼里是骇人的。比方,溺水多日被打捞的遗领会变形发臭,跳楼或交通事故等非正常逝世总与“血肉含糊”挂钩,荒野逝世的遗体常伴难闻的气味……作为最早触摸遗体的一批人,遗体接抬工要将遗体尽量完整地接回殡葬服务中心,便于遗体美容师后期修正遗体样貌,让逝者面子地脱离人世。
强哥曾去接运一具因交通事故逝世的遗体。现场,一辆卡车碾压摩托车,逝者遗体已乱七八糟,一些人体安排乃至粘在地上,强哥需求将这些东西都捡起来装进尸袋,“关于逝者家族来说,咱们尽量做好,他们也才心安”。
有时候,接抬遗体需求的不只是膂力,还需求处事的办法,面临心情失控的家族,他们往往需求满足的耐性。小马说,有的家族一时无法承受亲人离世,会让他们再等等,有的会恳请等其他亲人来见逝者最终一面……他们都会尊重家族志愿,直到家族信任不会有奇观,亦或亲人赶到跟逝者做完最终离别。
▲公墓
当然,更多家族会平缓面临亲人离世的现实。强哥说,有一位上午逝世的白叟,家族依据白叟遗言,下午就签字火化安葬,前来送行白叟最终一程的只要十来个直系亲属。强哥说,这并非白叟子女不孝,相反,白叟生前得到子女很好的照料。
“这便是咱们常说厚养薄葬。”强哥说,孝道,不是给白叟办一场风景的葬礼,而是让他们在生前得到杰出照料。
——④——亲眼目击,生命消逝后的难忘画面
逝去的生命,有成年人,也有孩提。时刻长了,每个人脑海中总有那么几张挥之不去的脸庞,究竟那曾是一个个鲜活的生命。
一位20来岁的年青爸爸病逝后,遗体放在吊唁厅,3岁儿子跑进来趴着水晶棺喊“爸爸”。强哥也是一位父亲,虽已见惯生离死别,但看到相似场景也不免触景生情。还有一位因白血病逝世的5岁男孩,遗体被送到殡葬服务中心后,母亲声嘶力竭地痛哭。强哥陪着她处理相关手续,目击这位母亲似乎一夜之间老去十岁。
小马曾到村里接运一名病逝男人的遗体,出来交代的是死者儿子,十五六岁,家里还有垂暮的爷爷和有些智力妨碍的继母。少年伴随他们前往殡葬服务中心处理火化手续。闲谈中,少年说家里经济条件欠好,校园免膏火,每月发日子补助,自己打暑假工攒了1000多元,忧虑丧葬费不行又找人借了500元。小马听后有些动容,向领导报告此过后,为少年请求惠民帮扶方针处理了丧葬费用。少年脱离时,小马又帮他叫车并预付了车费。他说,这是他见过最刚强的孩子,就想帮帮他。
小马还接运过一名4岁女孩的遗体,女孩游玩时落水溺亡,奶奶在现场哭得痛不欲生,在外打工的父亲第二天赶回来见女孩最终一面。他说,关于早逝的孩提,家族往往因习俗不会为其保存骨灰,但那位父亲最终坚持为女儿购买了一块墓地。
后来,每年新年前,女孩的墓前都会放着一束鲜花,还有一些糖块。有一天,他无意间看到墓前站着一名男人,正是女孩的父亲。
他没有去打扰,心想:“他必定很爱女儿。”
——⑤——他们的“哲学”:对生命的感谢,好好活着
许多人往往觉得逝世很悠远,从未考虑存亡的含义,但当你见证各种“逝世”之后,就会激宣布对生命的感谢。
频频触摸“逝世”的过程中,强哥他们也有一套自己的人生哲学,最常说的一句话便是:对“存亡”看得更开。假如说得详细一点,便是“人生时刻短,好好活着”。
作业的特别性质,让他们经常联想到自己的亲人。强哥的父亲现已七十多岁,他常劝父亲少干些农活,多珍重身体,“你还有多少个10年呢?”
有时值勤,强哥会带着上小学的儿子来殡葬服务中心。儿子年岁尚小,还无法了解存亡,也不明白父亲作业的详细含义,但他迟早有一天会知道的。
现在,强哥已从一线遗体接抬工岗位转为内勤,担任事务管理作业。有时朋友集会,临别时往往会客套一句“今后有事需求帮助虽然说”。强哥从不说这样的话,“我期望他们尽量不来找我,但假如真有那么一天,我会极力。”
(文中人物均为化名)
来历:红星新闻记者 王超
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3月21日,云知声的“依据大模型和语音交互技能的医疗文书主动生成体系”当选工业和信息化部《2024年未来工业立异开展优异典型事例公示》,成为全国才智医疗范畴仅有当选的立异事例。这一体系在“AI+医疗”范畴展现出明显的技能优势和使用价值,已在北京、青岛、南京等地医疗组织推行,累计生成病历超千余份,为医疗职业的智能化晋级供给了有力支撑。
在技能立异和商业化落地双轮驱动下,云知声的职业位置和商场表现相同亮眼。3月30日,公司更新港股招股书,发表2024年财报数据。数据显现,公司营收初次打破9亿人民币,营收和毛利均坚持较高复合年添加率,商业化成效明显,增速在职业界位居前列。
云知声在商业化落地进程中的表现尤为杰出,2024年,公司营收初次打破9亿人民币,显现出微弱的添加势头。这一亮眼效果不只反映了公司在技能立异上的抢先优势,也表现了其在商业化落地方面的杰出才能。一起,营收和毛利的继续添加,进一步印证了云知声在职业中的抢先位置和商场竞赛力。
这一效果得益于云知声多年来在AGI技能范畴的继续深耕,从2016年战略性构建Atlas AI根底设施到推出依据BERT的大言语模型UniCore,再到2023年迭代出参数规划达600亿的山海大模型,成功实现从技能打破到商业化落地的全流程布局,为广泛笔直职业的客户赋能并大力推动交互式AI的商业化进程。
详细看来,2022年至2024年,云知声的经营收入一向坚持着稳健的添加,分别为6.01亿元、7.27亿元和9.39亿元,复合年添加率为25.0%。关于公司营收比年增长和再次打破记载,公司方面表明,是因为“扩展至新的笔直职业并供给更广泛的AI解决计划。”这不只向职业展现了云知声大模型商业化的巨大潜力,也向投资者传递了一个清晰的信号——云知声正加速其上市的脚步。
据揭露信息显现,在大模型场景落地探究上,云知声依据过往实践经验,将AI落地于了解的医疗、日子等详细场景——在日子范畴,云知声开发的深圳地铁20号线语音售票体系经过语音交互技能,将选站时刻从传统15秒缩短至1.5秒,优化乘客购票体会并缓解售票机拥堵问题。在医疗范畴,云知声的病历质控体系经过自然言语了解和临床常识图谱技能,将质控规划从传统根本查看扩展至标准化和合理性查看。与打字输入比较,病历语音输入体系将病历输入的速度加速四至六倍,一起病历质控体系将质量审阅所需的时刻比人工审阅削减80%。该AI解决计划亦有助于避免不合理的医疗开支,支撑医疗革新,并提高医疗保险的使用率和功率,大幅提高全体医疗服务质量。
不只如此,在事务端公司近几年沉积下的优质且安稳的客户资源,也为云知声接下来的跑马圈地供给了坚实的根底。
现在,云知声已与电信等运营商到达战略协作,一起下流的客户也来自多个笔直职业中的龙头公司,其中就包含家电职业的格力、康养职业的安全科技、医疗服务的北京协和医院及医保的我国人保等。不只如此,公司也在经过扩大更加丰厚的客户名单,然后优化客户的结构。
财报数据显现,云知声在2022年至2024年间,来自前五大客户的收入占比分别为30.8%、27.4%及26.7%,客户结构的多样化趋势,表明晰公司正在将其优势辐射到更多的笔直范畴,旁边面凸显了公司的议价才能正在逐渐提高。
不论是连立异高的经营收入,仍是肉眼可见的更加丰厚的客户结构,支撑这些显性数据的背面,是公司自成立以来在技能上的继续投入和不断立异,这也是云知声作为我国AGI技能先行者的见识。
依据弗若斯特沙利文的数据,在经济添加和客户需求不断改变的推动下,我国的AI解决计划商场从2019年的人民币422亿元添加至2024年的人民币1,804亿元,复合年添加率为33.7%,估计2030年将到达人民币11,749亿元。
受惠于广泛的AI模型以及深化的职业和客户掩盖,AI解决计划供给商得以进行跨范畴立异,发明更具竞赛力和多样化的跨职业笔直范畴,但这也导致了我国的AI解决计划商场高度涣散。
云知声凭仗在AI技能范畴的继续立异和深耕,尽管商场份额为0.6%,但已稳居我国四大AI解决计划供货商之列,并在我国日子AI解决计划商场排名第三,在医疗AI服务及解决计划商场排名第四。公司不只是国内年收入超越5亿元的AI解决计划供给商中添加最快的公司,还经过继续的研制投入和技能立异,构建了坚实的科技实力“护城河”。
从发表的数据来看,2022至2024年,云知声的研制开销分别为2.87亿元、2.86亿元、3.70亿元,同期占总收入的份额分别为47.8%、39.4%、39.4%。这种高强度的研制投入不只表现了公司对技能立异的注重,也为其在职业中的抢先位置供给了有力支撑。与此一起,公司2022年至2024年的毛利分别为2.40亿元、2.95亿元和3.64亿元,复合年添加率为23.3%,毛利率则一向坚持在40%左右的健康水平。这表明,公司尽管大力投入研制开销,但毛利的快速添加正在逐渐掩盖技能投入,为公司盈余才能的提高奠定了根底。
在技能根底设施方面,云知声于2016年前瞻性地推出了Atlas AI根底设施,专心于智算集群的高效算力调集,为前沿AI模型的开发、优化和商业化供给重要支撑。在此根底上,2023年公司进一步推出一个具有600亿个参数的自有大言语模型山海大模型,作为中心技能渠道“云知大脑”的新中心算法模型。相较此前的UniCore模型,山海大模型在参数规划、数据规划、生成才能和多言语支撑等方面均有明显提高,一起经过增强言语才能和推理才能,大幅提高了杂乱场景下商业落地功率。
因而,在2024年6月国内威望大模型评测组织MedBench评测中,山海大模型以归纳得分82.2的效果位列榜首。此外,于SuperCLUE半年度陈述中,山海大模型以总分72的效果位居全球大模型榜首队伍,理科才能国内榜首,文科才能国内第二。此效果展现出山海大模型在国家及全球规划内推动AI大言语模型方面的强壮竞赛优势及领导位置。
值得注意的是,云知声的继续研制投入和技能立异正在带来明显的财政效果。2022年至2024年,公司经调整净亏损率分别为30.5%、18.8%和17.9%,呈继续收窄趋势。这表明公司在技能驱动的事务形式下,盈余才能正在逐渐改进,为未来的可继续开展奠定了坚实根底。
有职业人士指出,“在国内大模型范畴竞赛更加剧烈的环境下,营收的快速添加和亏损率出现逐年大幅收窄的趋势,都从旁边面印证了云知声在大模型商业化上的成功,依照这样的开展势头,信任公司将很快踏过盈余的平衡点。”
能够预见的是,在云知声山海大模型的支撑下,AI解決计划将引领不同职业开展,成为工业革新的重要推手,并为公司带来渐进式的价值裂变。
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